參考書目：
① 朱建平，《應用多元統計分析》（第一版），北京：科學出版社，2006年；
② 李春林等編，《應用多元統計分析》，北京：清華大學出版社，2013年；
③ 范金成等編，《數據分析》，北京：科學出版社，2002年。
一、復習總體要求
要求學生能掌握數據分析的基本概念，思想方法以及主要的計算方法，并能初步用于解決實際中的統計問題。
二、復習內容
多元分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布均值向量和協方差的檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析、多維標度法、多變量的可視化分析。具體復習內容如下。
第一章 多元分析概述
了解多元統計分析的應用背景及計算機在統計分析中的應用。
第二章 多元正態分布的參數估計
了解多元正態分布的重要性。
掌握隨機向量定義，隨機向量的數字特征，多元正態分布的定義及相關概念，多元正態分布的性質，多元正態分布參數估計的方法。
熟悉一些常用的參數估計方法。
第三章 多元正態分布均值向量和協差陣的檢驗
了解多元正態分布均值向量和協差陣的常用檢驗方法。
掌握均值向量的概念和檢驗方法，協差陣的概念和檢驗方法。
熟悉一些常用的參數檢驗方法。
第四章 判別分析
了解距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的思想及各種判別方法的優缺點。
掌握距離判別，貝葉斯判別，費希爾判別法的方法。
第五章 聚類分析
了解聚類分析的發展、常用方法及其應用。
掌握系統聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法原理，相似性的量度，系統聚類分析法、K均值聚類分析、有序樣品聚類分析法。
第六章 主成分分析
了解主成分方法的思想，主成分的幾何意義，主成分方法應用中應注意的問題。
掌握求解主成分的方法，步驟，主成分的性質。
第七章 因子分析
了解因子分析的思想。
掌握因子分析模型，因子載荷陣求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及統計意義。
第八章 相應分析
了解相應分析的思想及相應分析中應注意的問題。
掌握相應分析的基本理論，列聯表的概念及相關記號，原始資料的變換。
第九章 典型相關分析
了解典型相關分析的發展歷史及其基本思想。
掌握典型相關分析的基本理論，典型相關分析的計算，典型載荷分析，典型冗余分析、典型相關分析應用中的幾個問題。
第十章 多維標度法
了解多維標度法的發展及其基本思想。
掌握古典多維標度法、權重多維標度，多維標度法的基本原理。
第十一章 回歸分析
了解一元回歸和多元回歸的基本思想及特點。
