Ⅰ.考試性質
醫學信息學綜合是為招收醫學信息學的碩士研究生而設置的具有選拔性質的考試科目，其目的是科學、公正、有效地測試考生是否具備攻讀碩士學位所必須的醫學信息學基礎知識和基本技能，其評價標準是高等醫學院校相關專業優秀本科畢業生能達到的及格或及格以上水平，以利于擇優選拔，確保碩士研究生的招生質量。
Ⅱ.考查目標
醫學信息學綜合考試范圍包括一元函數微積分、線性代數、概率論、數理統計，數據庫系統概述、高級（概念）數據模型、關系數據模型、SQL語言及其操作、數據庫的保護、算法和算法分析、線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、文件等知識要點，要求考生系統掌握相關的基礎理論、基本知識和基本技能，能夠運用所學的基礎理論、基本知識和基本技能綜合分析、解決有關理論問題和實際問題。
Ⅲ.考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為300分，考試時間為180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
三、試卷內容結構
醫用數學40%
數據庫原理40%
數據結構20%
四、試卷題型結構
單選題：每小題3分，50小題，共150分
編程題：每小題10分，6小題，共60分
計算題：每小題6分，10小題，共60分
綜合題：每小題15分，2小題，共30分
Ⅳ.考查內容
題型分布
第一部分醫用數學（120分）
單選題，45分（15個）
計算題，60分（10個）
綜合題，15分（1個）
分值分布
一元函數微積分45%（54分）
線性代數15%（18分）
概率論20%（24分）
數理統計20%（24分）
參考書目及章節
1.羅亞玲,姚莉《醫用高等數學》,科學出版社,2018.6。
2.同濟大學數學系《工程數學線性代數》,高等教育出版社,2014.6。
3.同濟大學概率統計教研組《概率統計》,同濟大學出版社,2013.5。
知識要點
一、一元函數微積分(參考書目1：1.1-5.5)
(一)函數、極限、連續
1.函數：函數的概念及表示法，函數的基本性質（有界性、單調性、奇偶性、周期性），復合函數、反函數、分段函數和隱函數，基本初等函數的性質及其圖形，初等函數，函數關系的建立。
2.極限：極限與單側極限的概念，極限與單側極限的關系，極限的運算（極限的四則運算法則、兩個重要極限）。
3.無窮小量與無窮大量：無窮小量和無窮大量的概念及其關系，無窮小量的性質，無窮小量階的比較。
4.連續與間斷：函數連續與單側連續的概念，函數連續與單側連續的關系，函數的間斷點及其分類，連續函數的性質，初等函數的連續性，閉區間上連續函數的性質。
(二)一元函數微分學
1.導數：導數的概念，導數的幾何意義和物理意義，函數的可導性與連續性的關系，平面曲線的切線和法線，基本初等函數的導數公式，函數的四則運算求導法，復合函數求導法，隱函數求導法，對數求導法，參數方程所確定的函數的求導法，高階導數。
2.微分：微分的概念，基本初等函數的微分公式，微分的四則運算法則，復合函數微分法則，一階微分形式的不變性。
3.導數應用：微分中值定理，洛必達（L’Hospital）法則，函數的單調性，函數的極值，函數圖形的凹凸性和拐點，函數的最大值與最小值。
（三)一元函數積分學
1.不定積分：原函數和不定積分的概念，基本積分公式，不定積分的基本性質，直接積分法，換元積分法（第一、第二），分部積分法。
2.定積分：定積分的概念和基本性質，積分中值定理，積分上限的函數及其導數，牛頓-萊布尼茨（Newton-Leibniz）公式，定積分的換元積分法與分部積分法。
3.廣義積分：無窮區間上的廣義積分。
4.平面圖形的面積。
二、線性代數(參考書目2：1.1-4.5)
1.行列式：行列式的概念，行列式的基本性質，行列式的按行（列）展開。
2.矩陣及其運算：矩陣的概念，矩陣的運算及運算規律（矩陣的加法、數乘矩陣、矩陣乘矩陣，矩陣的轉置，方陣的冪，方陣的多項式，方陣的行列式），逆矩陣的概念和性質，矩陣可逆的充分必要條件，伴隨矩陣，矩陣的分塊，克萊姆法則。
3.矩陣的初等變換與線性方程組：矩陣的初等變換，矩陣的初等變換的性質及應用，矩陣的秩，線性方程組的解。
4.向量組的線性相關性：向量組及其線性組合，向量組的線性相關性，向量組的秩，線性方程組的解的結構，向量空間。
三、概率論(參考書目3：1.1-5.2)
1.隨機事件與概率：隨機事件與樣本空間，事件的關系與運算，完備事件組，概率的概念，概率的基本性質，等可能概率（古典型概率、幾何型概率），條件概率，概率的基本公式（加法公式、乘法公式等），事件的獨立性，獨立重復試驗與二項概率，全概率公式，貝葉斯逆概率公式。
2.離散型隨機變量及其分布：隨機變量的概念，概率函數及其性質，常見離散型隨機變量，二維離散型隨機變量的聯合概率函數、邊緣概率函數，隨機變量的獨立性與條件分布，隨機變量函數的分布（一維、二維）。
3.連續型隨機變量及其分布：分布函數及其性質，概率密度函數及其性質，連續型隨機變量的性質，常見連續型隨機變量，二維連續型隨機變量的聯合密度函數、邊緣密度函數，隨機變量的獨立性與條件分布，一維隨機變量函數的分布。
4.隨機變量的數字特征：隨機變量的數學期望（均值）、方差、標準差及其性質，隨機變量函數的數學期望，協方差與相關系數及其性質，矩，分位數，切比雪夫不等式。
5.隨機變量序列的極限：切比雪夫大數定律，辛欽大數定律，伯努利大數定律，棣莫弗-拉普拉斯中心極限，列維-林德伯格中心極限定理。
四、數理統計(參考書目3：7.1-8.5，9.1-9.2)
1.數理統計的基本概念：總體、個體、樣本、簡單隨機樣本，樣本的經驗分布函數，統計量，樣本均值、樣本方差和樣本矩，樣本矩的性質，三大分布（χ
2分布、t分布、F分布），正態總體的常用抽樣分布。
2.參數估計：點估計的概念，估計量與估計值，常用的點估計法（矩估計法、極大似然估計法），估計量的評選標準，置信區間的概念，單個正態總體的均值和方差的置信區間，兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間。
3.假設檢驗：顯著性檢驗，假設檢驗的兩類錯誤，單個正態總體的均值和方差的檢驗，兩個正態總體的均值差和方差比的檢驗。
題型分布
第二部分數據庫原理（120分）
單選題，75分（25個小題）
編程題，30分（3個小題）
綜合題，15分（1個小題）
參考書目及章節
1.陶宏才.數據庫原理及設計.第三版北京：清華大學出版社，2014.知識要點
一、數據庫原理
（一）數據庫系統概述
1.DBMS的基本功能；
2.數據庫及其相關概念；
3.數據模型定義；
4.傳統數據模型分類
5.數據庫應用系統開發常用的模式
（二）高級（概念）數據模型
1.基本實體聯系模型（實體、實體型、屬性定義、分類、鍵屬性、主鍵、候選鍵、聯系、聯系型、E-R模型的構建）；
2.數據庫設計
（三）關系數據模型
1.關系模型的完整性約束類型及其條件；
2.SQL語言創建視圖；
3.實體聯系模型向關系模型的轉換；
4.關系代數（選擇、投影、集合操作、聯結操作）
5.關系代數查詢表達式及其SQL實現
（四）SQL語言及其操作
1.數據定義子語言的SQL實現；
2.數據操縱子語言的SQL實現（增刪改查）；
（五）數據庫的保護
1.角色授權與撤銷的SQL實現；
2.故障恢復技術（事務的定義及其特性）。
題型分布
第三部分數據結構（60分）
單選題，30分（10個小題）
編程題，30分（3個小題）
參考書目及章節
《數據結構》可參考下列教材
（1）嚴蔚敏.數據結構（c語言）.北京：清華大學出版社，2018-06
（2）劉小晶.數據結構-Java語言描述.北京：清華大學出版社，2015-04
知識要點
一、緒論
1什么是數據結構
2基本概念和術語
3抽象數據類型的表示與實現
4算法和算法分析
二、線性表
1線性表的類型定義
2線性表的順序表示和實現
3線性表的鏈式表示和實現
4一元多項式的表示及相加
三、棧和隊列
1棧
2棧與遞歸的實現
3隊列
四、串
1串類型的定義
2串的表示和實現
3串的模式匹配算法
4串操作應用舉例
五、數組和廣義表
1數組的定義
2數組的順序表示和實現
3矩陣的壓縮存儲
4廣義表的定義
5廣義表的存儲結構
6 m元多項式的表示
7廣義表的遞歸算法
六、樹和二叉樹
1樹的定義和基本術語
2二叉樹
3遍歷二叉樹和線索二叉樹
4樹和森林
5樹與等價問題
6赫夫曼樹及其應用
7回溯法與樹的遍歷
8樹的計數
七、圖
1圖的定義和術語
2圖的存儲結構
3圖的遍歷
4圖的連通性問題
5有向無環圖及其應用
6最短路徑
八、查找
1靜態查找表
2動態查找表
3哈希表
九、內部排序
1概述
2插入排序
3快速排序
4選擇排序
5歸并排序
6基數排序
7各種內部排序方法的比較討論
十、外部排序
1外存信息的存取
2外部排序的方法
3多路平衡歸并的實現
4置換選擇排序
5最佳歸并樹
十一、文件
1有關文件的基本概念
2順序文件
3索引文件
4直接存取文件（散列文件）
原文標題：重慶醫科大學2023年碩士研究生招生考試自命題考試大綱
原文標題：重慶醫科大學2023年碩士研究生招生考試自命題考試大綱
原文鏈接：https://yjszs.cqmu.edu.cn/info/1119/2156.htm
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